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视频车牌识别停车收费系统

内容来源:大手控制 发布时间:2015-02-02 12:38:00浏览次数:11052
文章导读
目前停车场市场上硬识别应用的比较多,硬识别的识别准确率一般在92%以上,主要是因为硬识别的车牌识别准确率比软识别要高,而软识别只有85%。车牌识别无论是硬识别还是软识别均是基于图形学、神经网络、计算机视觉等的一些算法,其中又有图片、视频流的识别。车牌识别相当于获取一个ID号来比较原始数据,所以也可以认为它是一个ID卡模式。

目前停车场市场上硬识别应用的比较多,硬识别的识别准确率一般在92%以上,主要是因为硬识别的车牌识别准确率比软识别要高,而软识别只有85%。车牌识别无论是硬识别还是软识别均是基于图形学、神经网络、计算机视觉等的一些算法,其中又有图片、视频流的识别。车牌识别相当于获取一个ID号来比较原始数据,所以也可以认为它是一个ID卡模式。


基于硬识别的视频车牌识别技术工作流程:当车辆进入停车场入口时,系统的入口抓拍单元被触发,并将抓拍数据送至车牌识别仪进行处理,车牌识别仪将车牌号码、车牌图片等信息送到付费软件,收费软件接收并保存在数据服务器。当车辆驶出停车场时,系统出口抓拍单元被触发,并将抓拍数据送至车牌识别仪进行处理,车牌识别仪将车牌号码、车牌图片等信息送至收费软件,收费软件将调取数据服务器中的该车辆进场信息,自动分析车辆性质,并自动按设定好的费率计算收费金额,将收费信息发送数据服务器和费额显示屏,收费员按系统提示收费并抬杆放行。与EM在停车场的应用时间相符, 视频车牌识别技术的出现也是在2011年左右。


近几年机动车数量急剧增长,为控制道路车流量、维护停车秩序,停车收费标准也相应提高,很多投资者将目光投向公共停车场建设,大型的以临时停车为主的停车场随之兴起。视频车牌识别系统利用每辆车都有的车牌这一介质,实现所有车辆不停车,有效避免出口拥堵,吸引以大手控制为代表的很多相关领域企业的投资研发。目前视频车牌识别技术做的比较好的企业有厦门大手控制技术有限公司等。


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